Anthropic apresentou nesta quinta-feira (22) os novos modelos de inteligência artificial Claude Opus 4 e Sonnet 4, durante sua primeira conferência para desenvolvedores. Projetados para executar tarefas complexas, analisar grandes volumes de dados e escrever código com mais precisão, os modelos se destacam por combinar respostas quase instantâneas com raciocínio prolongado e uso de múltiplas ferramentas.

Segundo a empresa, o Opus 4 é o modelo mais avançado, com capacidade de manter foco ao longo de etapas extensas e de alternar entre raciocínio e uso de ferramentas como motores de busca. Já o Sonnet 4, liberado também para usuários gratuitos, é uma melhoria direta do Sonnet 3.7, com ganhos em precisão matemática, programação e alinhamento às instruções.

Ambos os modelos processam até 750 mil palavras por solicitação e são classificados como híbridos, alternando entre respostas rápidas e modos de raciocínio mais profundo. Nesses casos, o modelo exibe um resumo “amigável” de seu pensamento — sem revelar todos os detalhes, para preservar segredos competitivos, segundo a Anthropic.

Os modelos também incorporam recursos de memória que lhes permitem guardar fatos e construir um “conhecimento tácito” ao longo do uso. Internamente, a empresa alerta que o Opus 4 atinge a classificação ASL-3 por seu potencial de uso indevido por pessoas com formação técnica, especialmente em áreas sensíveis como armas químicas ou biológicas — razão pela qual novas salvaguardas foram implementadas.

A Anthropic quer se firmar como uma das líderes em IA para desenvolvedores, e para isso reforçou também sua plataforma Claude Code, que agora conta com integração com IDEs como VS Code e JetBrains, além de um SDK para integração com aplicativos de terceiros. O modelo pode ser executado como subprocesso em sistemas operacionais compatíveis e responder automaticamente a revisões no GitHub.

Com atualizações mais frequentes prometidas para os próximos meses, a Anthropic aposta na combinação entre raciocínio avançado, desempenho técnico e integração prática para consolidar os modelos Claude 4 como referência em IA generativa no ambiente de desenvolvimento.