Bem-vindo ao AI Business Journal. Hoje é 28 de julho de 2025, e aqui está o que você precisa saber sobre os principais movimentos do mercado e as notícias mais relevantes sobre inteligência artificial no mundo. Clique em seguir no spotify e receba sempre na íntegra os destaques da semana. Nesta edição, reunimos os destaques que marcaram a semana — avanços tecnológicos, estratégias de gigantes do setor, impacto econômico e mudanças geopolíticas que moldam o futuro da IA.

 

1. OpenAI e Google alcançam ouro na Olimpíada Internacional de Matemática

Modelos de IA da OpenAI e do Google DeepMind atingiram desempenho equivalente a medalha de ouro na Olimpíada Internacional de Matemática, resolvendo cinco das seis questões apenas com linguagem natural. O feito demonstra uma nova era de raciocínio estruturado para LLMs, capaz de ultrapassar benchmarks de estudantes humanos de elite.

Ambos os laboratórios adotaram abordagens diferentes de validação. O Google divulgou resultados antes da revisão formal, enquanto a OpenAI apostou em validações internas, o que gerou críticas sobre falta de rigor. Ainda assim, ambos os sistemas acertaram mais que a média dos participantes humanos do evento.

O simbolismo da conquista vai além dos números: representa a transição de modelos de IA de simples geradores de texto para solucionadores complexos de problemas abstratos. Isso eleva o debate sobre o papel da IA em educação, pesquisa científica e engenharia, além de marcar um novo patamar na competição entre gigantes da tecnologia.

 

2. Latent Labs libera modelo web para democratizar design de proteínas

A Latent Labs lançou um modelo de IA acessível pela web para engenharia de proteínas, facilitando o planejamento e a predição estrutural de biomoléculas. A proposta é tornar acessível a biotecnologia de ponta, geralmente restrita a grandes laboratórios e corporações.

O modelo, descrito como comparável a AlphaFold da DeepMind, pode ser utilizado por pesquisadores acadêmicos e startups sem infraestrutura robusta, abrindo portas para descobertas em vacinas, terapias e biomateriais. Ele já está em uso por universidades americanas e instituições de pesquisa no Japão e Alemanha.

Essa democratização da IA em ciências da vida é vista como um divisor de águas, pois reduz a dependência de software proprietário caro e amplia a colaboração científica. A Latent Labs também pretende lançar uma API e abrir parte do código-fonte, o que poderia acelerar ainda mais o ritmo da inovação biomédica global.

 

3. 72% dos adolescentes dos Estados Unidos já usam “companheiros de IA”

Uma pesquisa do Common Sense Media mostra que 72% dos adolescentes americanos já usaram ao menos uma vez chatbots de IA com função emocional, como Replika ou Character.AI. Ao contrário de assistentes tradicionais, esses bots simulam companhia, amizade e até romance, criando vínculos interpessoais com jovens usuários.

Mais da metade dos adolescentes entrevistados utiliza regularmente esses companheiros, sendo 13% de forma diária. Isso levanta discussões sérias sobre saúde mental, construção da identidade e dependência emocional de sistemas artificiais.

Especialistas defendem que o impacto desses bots deve ser analisado com cuidado, pois eles podem tanto apoiar jovens solitários quanto reforçar padrões de comportamento não saudáveis. Legisladores avaliam criar regras específicas para bots que interagem com menores de idade, especialmente em temas como consentimento e privacidade.

 

4. ChatGPT processa 2,5 bilhões de prompts por dia

O ChatGPT da OpenAI está processando cerca de 2,5 bilhões de interações diárias, com 330 milhões apenas nos Estados Unidos. Esses números surpreendentes demonstram o quanto o chatbot se consolidou como uma ferramenta central no cotidiano digital global — seja para estudo, trabalho, lazer ou automação de tarefas.

Esse uso massivo representa um desafio operacional para a OpenAI, exigindo investimentos contínuos em data centers, otimização de modelos e infraestrutura elétrica. Ao mesmo tempo, levanta discussões sobre privacidade, proteção de dados e rastreamento de interações em larga escala.

A popularização de IA como interface pessoal traz implicações profundas: empresas já começam a redesenhar seus produtos pensando em integração com LLMs, enquanto educadores e gestores enfrentam dilemas sobre seu uso ético e acadêmico. É a consolidação do “copiloto” como nova camada da experiência digital.

 

5. Hyper levanta US$ 6,3M para automatizar chamadas de emergência

A startup recebeu US$ 6,3 milhões para expandir seu sistema de IA que automatiza chamadas ao serviço de emergência 911 nos Estados Unidos. O sistema identifica situações de baixa urgência e as direciona para processamento automatizado, deixando atendentes humanos disponíveis para casos mais graves.

A tecnologia já está em testes em centros urbanos e mostrou potencial para reduzir o tempo de resposta em chamadas reais em até 30%. A equipe afirma que a IA não substituirá humanos, mas funcionará como triagem inteligente e sempre supervisionada.

O modelo também pode ser adaptado para outros serviços públicos como assistência médica e transporte urbano. Se comprovada sua segurança, a proposta da Hyper pode inaugurar uma nova fase de IA como filtro em sistemas de alto volume e criticidade.

 

6. FuriosaAI fecha contrato bilionário com a LG

Startup, fabricante sul-coreana de chips de IA, fechou um contrato estratégico com a LG AI Research para abastecer a plataforma EXAONE com seus chips RNGD. A decisão de evitar uma venda para a Meta reforça a estratégia da empresa em manter autonomia e desenvolver relações de longo prazo.

A parceria posiciona a FuriosaAI como alternativa viável à Nvidia e AMD no mercado asiático. A empresa se beneficia do crescimento do nacionalismo tecnológico, especialmente em países como Coreia do Sul, China e Índia, que desejam reduzir dependência de players americanos.

Com planos de abrir capital em 2026, a Furiosa mira o fornecimento de soluções personalizadas para IA generativa, edge computing e data centers públicos. Seu modelo de negócios mostra como o domínio de hardware está se tornando uma peça-chave na soberania digital.

 

7. Navegadores com IA expandem automação com tarefas salvas

A Browser Company lançou o Skill Gallery, uma galeria que permite salvar comandos personalizados no navegador Dia. Isso transforma ações rotineiras — como gerar código, organizar textos ou buscar voos — em tarefas automatizadas com um clique.

O Perplexity também anunciou nova função chamada “Tasks”, que permite ao usuário criar rotinas dentro do Comet, seu assistente de navegação. O foco é oferecer agentes especializados e contextuais, reduzindo a complexidade da experiência web.

A evolução dos navegadores com IA aponta para uma web mais personalizada e eficiente, onde o usuário poderá operar aplicações completas apenas com linguagem natural. Trata-se da transição de navegador passivo para ecossistema de agentes proativos.

 

8. CVector rejeita aquisição e conquista confiança industrial

A CVector, especializada em IA industrial, adotou uma abordagem pouco comum no mercado de tecnologia: declarou que não aceitará propostas de aquisição no curto e médio prazo. Isso aumentou sua confiabilidade entre clientes de setores como energia e transporte.

Muitas empresas evitam startups que podem desaparecer após uma venda. Ao garantir estabilidade, a CVector conquistou contratos com grandes indústrias que priorizam continuidade e suporte técnico robusto.

A postura revela uma mudança cultural entre algumas startups: valorizar o relacionamento de longo prazo em vez de estratégias de “exit” rápidas. Pode ser o início de uma nova geração de empresas industriais comprometidas com crescimento sustentável.

 

9. Web Guide: IA transforma resultados do Google Search

O Google iniciou testes do Web Guide, ferramenta que reestrutura os resultados de busca usando IA generativa. O sistema agrupa links por temas e destaca facetas relevantes da pesquisa com explicações contextuais.

Desenvolvido com base no modelo Gemini, o Web Guide oferece uma navegação menos linear e mais interpretativa. É ideal para buscas amplas ou complexas, como “como escolher um MBA” ou “melhores estratégias de investimento em 2025”.

A ferramenta aproxima o buscador de um verdadeiro assistente pessoal de pesquisa, capaz de guiar o usuário por um caminho lógico de aprendizado. Isso sinaliza a próxima transformação da web: da consulta simples para uma jornada de descoberta assistida.

 

10. IA DOGE visa revisar e eliminar regulações nos Estados Unidos

A ferramenta DOGE — Deregulation Optimization Government Engine — foi criada para revisar 200 mil normas federais dos Estadps Unidos e automatizar recomendações de remoção de regras consideradas obsoletas ou redundantes. O projeto é liderado por uma equipe de elite de IA do Department of Government Efficiency.

O sistema cruza dados jurídicos, decisões históricas e impacto econômico de cada norma, oferecendo relatórios de corte automático. Embora ainda em testes internos, já provocou debate sobre o uso de IA em decisões com impacto regulatório profundo.

Especialistas em direito administrativo alertam para os riscos de erros sistêmicos ou vieses algorítmicos. Mesmo assim, o projeto mostra como a IA começa a ganhar espaço não só em produtos de consumo, mas também em estruturas centrais de governo.

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