Indústria de IA pressiona contra restrições amplas a modelos de peso aberto nos EUA

Hugging Face, Meta, Microsoft, Mistral e Nvidia assinaram uma carta aberta pedindo que os formuladores de políticas públicas nos Estados Unidos evitem impor restrições prematuras e amplas aos modelos de inteligência artificial de peso aberto. A mobilização do setor ocorre em um momento de intenso debate em Washington sobre como responder ao avanço dos laboratórios de IA chineses e às alegações de apropriação indevida de propriedade intelectual.

Embora o documento não mencione a China diretamente, ele surge em meio a relatos de que o governo americano avalia a proibição de modelos abertos chineses e a imposição de sanções a empresas do país. A Casa Branca chegou a acusar a Moonshot AI de utilizar a técnica de destilação no modelo Fable, da Anthropic, para treinar seu recente e aclamado modelo Kimi K3. A carta busca, portanto, desencorajar um banimento total e evitar que a resposta a supostas práticas ilícitas se estenda a todo o ecossistema de modelos abertos.

As signatárias defendem que os legisladores não devem confundir técnicas legítimas de desenvolvimento com apropriação indébita. A destilação, que consiste em usar os resultados de um modelo para treinar ou aprimorar outro, é apresentada como uma prática consolidada de avaliação e validação, enraizada na tradição do software de código aberto. O texto argumenta que preocupações legítimas sobre a extração ilegal de valor de modelos fechados devem ser resolvidas por meio de estruturas legais e comerciais direcionadas, e não por meio de proibições generalizadas.

Além disso, o setor rebate a tese de que os modelos de peso aberto são inerentemente perigosos por ampliarem o acesso a tecnologias poderosas, que poderiam ser usadas em ataques cibernéticos. As empresas argumentam que a proibição de pesos abertos não é a resposta adequada para mitigar esses riscos. Em um cenário onde atacantes utilizam IA avançada, os defensores precisam ter acesso às mesmas ferramentas para proteger suas redes e infraestruturas.