CloudNC levanta US$ 20 milhões na Série B, totalizando US$ 128 milhões. Startup usa IA para automatizar usinagem CNC e elevar a eficiência da manufatura.
Home » CloudNC levanta US$ 20 milhões para automatizar gargalos da manufatura com IA
CloudNC levanta US$ 20 milhões na Série B, totalizando US$ 128 milhões. Startup usa IA para automatizar usinagem CNC e elevar a eficiência da manufatura.
A startup britânica de software industrial CloudNC anunciou o levantamento de US$ 20 milhões em uma extensão da rodada Série B. O aporte eleva o total captado pela empresa ao longo de sua história para US$ 128 milhões. Segundo Theo Saville, cofundador e CEO da companhia, esta é a sua maior captação desde a rodada principal ocorrida há quatro anos.
Fundada em 2015 por Saville e pelo atual diretor científico Chris Emery, a CloudNC desenvolve o CAM Assist, um software impulsionado por inteligência artificial voltado para a automação de etapas da usinagem com Controle Numérico Computadorizado (CNC). Essa tecnologia é fundamental para indústrias automotiva, de defesa e de hardware de consumo, onde máquinas controladas por computador cortam e moldam materiais com alta precisão.
O principal desafio no processo tradicional de manufatura reside na fase de planejamento. Antes do corte, programadores e operadores precisam definir estratégias complexas, como a fixação da peça e a seleção de ferramentas. Embora os sistemas de Fabricação Assistida por Computador (CAM) convencionais auxiliem nessa etapa, eles ainda exigem que o profissional especifique manualmente a estratégia de execução.
Para resolver esse gargalo, o CAM Assist atua como uma camada de inteligência integrada a plataformas tradicionais, como Autodesk Fusion e Mastercam. O sistema analisa a peça e gera automaticamente uma estratégia de usinagem, selecionando ferramentas, direções de abordagem, velocidades de corte e redigindo o código necessário para a máquina CNC.
A abordagem da empresa mantém o profissional no centro do processo. O operador revisa, edita e aprova as sugestões geradas pela IA. O objetivo, conforme destaca Saville, não é substituir o julgamento humano, mas sim atuar como um assistente especialista que automatiza o raciocínio inicial e as configurações repetitivas, tornando os trabalhadores qualificados significativamente mais eficientes e produtivos.
Imagem: Google DeepMind / Pexels — Pexels License
Paulo Júnio de Lima é Administrador com MBA em Marketing Digital e especialista em estratégia, inovação e gestão de projetos. Na Comunicação e Relações Públicas da Grande Loja Maçônica de Minas Gerais, desenvolve soluções para fortalecimento institucional. Com passagens por ORO, Agência Open, Brasil84 e VTIC, acumula experiência em marketing digital, branding e transformação digital. Certificado pelo IA Lab do Estúdio Kimura, aplica inteligência artificial em design, automação e comunicação. Membro ativo da Ordem DeMolay há mais de 18 anos, atua também em projetos sociais e educacionais.
O futuro acontece aqui: esteja entre os primeiros a receber insights, tendências e oportunidades que moldam o mercado.
Receba em primeira mão os movimentos do mercado da inteligência artificial
em nossa newsletter com nossa curadoria e conteúdos autorais: notícias mais relevantes,
destaques da semana, análises de nossos especialistas e colunas recomendadas.
+15.587 profissionais já assinaram