DeepMind apresenta AlphaEvolve, novo sistema de IA que soluciona problemas complexos em matemática e ciência com autoavaliação de respostas para reduzir alucinações.
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DeepMind apresenta AlphaEvolve, novo sistema de IA que soluciona problemas complexos em matemática e ciência com autoavaliação de respostas para reduzir alucinações.
Google apresenta IA AlphaEvolve, que aplica inteligência artificial para resolver problemas científicos e matemáticos com validação automática.
A DeepMind, laboratório de IA do Google, apresentou nesta quarta-feira (14) o AlphaEvolve, uma nova IA projetada para resolver problemas científicos e matemáticos com soluções que possam ser automaticamente avaliadas. A tecnologia busca minimizar erros comuns em modelos de linguagem, como alucinações, e já demonstrou ganhos em eficiência em processos internos do Google.
O AlphaEvolve é voltado a problemas com respostas objetivamente verificáveis — ou seja, que podem ser avaliadas por meio de fórmulas e critérios definidos previamente. Isso inclui domínios como ciência da computação, otimização de sistemas e matemática.
O sistema utiliza os modelos Gemini, de última geração, para gerar múltiplas respostas a uma questão, avaliá-las criticamente e pontuar a mais precisa. Em testes, o AlphaEvolve foi capaz de redescobrir as melhores soluções já conhecidas em 75% dos casos e propor alternativas superiores em 20% deles, segundo a DeepMind.
Entre as aplicações práticas, a IA conseguiu melhorar o aproveitamento dos recursos computacionais globais do Google em 0,7% e acelerar em 1% o tempo necessário para treinar os modelos Gemini.
Apesar das capacidades impressionantes, o AlphaEvolve ainda possui limitações: só pode resolver problemas que ele mesmo consiga avaliar, e suas respostas são limitadas a algoritmos, o que o torna ineficaz para questões qualitativas.
A empresa afirma que está desenvolvendo uma interface de uso para o sistema e lançará um programa de acesso antecipado voltado a pesquisadores acadêmicos em breve.
Com o AlphaEvolve, a DeepMind aposta na combinação entre IA avançada e verificação automatizada para otimizar tarefas complexas e liberar especialistas para desafios mais criativos e estratégicos — mais um passo no uso prático e controlado da inteligência artificial em ambientes técnicos.
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Paulo Júnio de Lima é Administrador com MBA em Comunicação e Marketing Digital pela HSM University, especializado em planejamento estratégico, inovação e gestão de projetos. Atua na área de Comunicação e Relações Públicas da Grande Loja Maçônica de Minas Gerais, onde desenvolve e implementa soluções criativas para fortalecimento institucional e relacionamento com o público. Com uma trajetória sólida em marketing digital, Paulo acumulou experiências em empresas como ORO, Agência Open, Brasil84 Comunicação e VTIC, liderando equipes multidisciplinares e conduzindo projetos com foco em performance, posicionamento de marca e transformação digital. Entusiasta das novas tecnologias, tem se dedicado à aplicação prática da Inteligência Artificial em ambientes criativos e de gestão. É certificado pelo IA Lab do Estúdio Kimura, com foco em IA aplicada ao design, branding e automação de processos, ampliando seu repertório estratégico para entregar soluções mais inovadoras e eficientes. Além de sua atuação profissional, é membro ativo da Ordem DeMolay há mais de 18 anos, exercendo funções de liderança em iniciativas sociais, educacionais e filantrópicas. Suas principais competências envolvem estratégia digital, branding, IA aplicada à comunicação, marketing de impacto e gestão de projetos ágeis.
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