DeepMind apresenta AlphaEvolve, novo sistema de IA que soluciona problemas complexos em matemática e ciência com autoavaliação de respostas para reduzir alucinações.
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DeepMind apresenta AlphaEvolve, novo sistema de IA que soluciona problemas complexos em matemática e ciência com autoavaliação de respostas para reduzir alucinações.
Google apresenta IA AlphaEvolve, que aplica inteligência artificial para resolver problemas científicos e matemáticos com validação automática.
A DeepMind, laboratório de IA do Google, apresentou nesta quarta-feira (14) o AlphaEvolve, uma nova IA projetada para resolver problemas científicos e matemáticos com soluções que possam ser automaticamente avaliadas. A tecnologia busca minimizar erros comuns em modelos de linguagem, como alucinações, e já demonstrou ganhos em eficiência em processos internos do Google.
O AlphaEvolve é voltado a problemas com respostas objetivamente verificáveis — ou seja, que podem ser avaliadas por meio de fórmulas e critérios definidos previamente. Isso inclui domínios como ciência da computação, otimização de sistemas e matemática.
O sistema utiliza os modelos Gemini, de última geração, para gerar múltiplas respostas a uma questão, avaliá-las criticamente e pontuar a mais precisa. Em testes, o AlphaEvolve foi capaz de redescobrir as melhores soluções já conhecidas em 75% dos casos e propor alternativas superiores em 20% deles, segundo a DeepMind.
Entre as aplicações práticas, a IA conseguiu melhorar o aproveitamento dos recursos computacionais globais do Google em 0,7% e acelerar em 1% o tempo necessário para treinar os modelos Gemini.
Apesar das capacidades impressionantes, o AlphaEvolve ainda possui limitações: só pode resolver problemas que ele mesmo consiga avaliar, e suas respostas são limitadas a algoritmos, o que o torna ineficaz para questões qualitativas.
A empresa afirma que está desenvolvendo uma interface de uso para o sistema e lançará um programa de acesso antecipado voltado a pesquisadores acadêmicos em breve.
Com o AlphaEvolve, a DeepMind aposta na combinação entre IA avançada e verificação automatizada para otimizar tarefas complexas e liberar especialistas para desafios mais criativos e estratégicos — mais um passo no uso prático e controlado da inteligência artificial em ambientes técnicos.
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Paulo Júnio de Lima é Administrador com MBA em Marketing Digital e especialista em estratégia, inovação e gestão de projetos. Na Comunicação e Relações Públicas da Grande Loja Maçônica de Minas Gerais, desenvolve soluções para fortalecimento institucional. Com passagens por ORO, Agência Open, Brasil84 e VTIC, acumula experiência em marketing digital, branding e transformação digital. Certificado pelo IA Lab do Estúdio Kimura, aplica inteligência artificial em design, automação e comunicação. Membro ativo da Ordem DeMolay há mais de 18 anos, atua também em projetos sociais e educacionais.
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