Inteligência artificial decifra mensagens históricas da máquina Enigma

Modelos de IA da OpenAI e Anthropic decifraram mensagens históricas da máquina Enigma que permaneciam insolúveis, demonstrando capacidade de investigação autônoma.

Modelos de inteligência artificial de fronteira estão concluindo o trabalho de decodificação iniciado por Alan Turing durante a Segunda Guerra Mundial. Criptoanalistas independentes conseguiram decifrar duas mensagens históricas codificadas por máquinas Enigma que permaneciam insolúveis, utilizando modelos de linguagem desenvolvidos pela OpenAI e pela Anthropic. O feito demonstra a capacidade emergente de agentes de IA para realizar pesquisas complexas e resolver problemas lógicos de longo prazo.

O desenvolvedor Carter Leffen instruiu o modelo GPT-6 Astra, da OpenAI, a vasculhar um banco de dados de mensagens Enigma em busca de um código não decifrado. O modelo executou pesquisa de arquivo, identificou pistas contextuais, construiu um simulador da máquina Enigma e recuperou o texto original de uma mensagem que intriga pesquisadores desde 2005. O processo, que incluiu a criação de um site interativo para explicar a solução, foi validado por Frode Weirerud, curador do portal Crypto Cellar, que classificou o resultado como impressionante.

A autonomia do modelo surpreendeu os especialistas. Os registros do Astra incluíram discussões sobre mensagens de uma coleção privada não hospedada por Weirerud, sugerindo que a IA acessou arquivos públicos do governo alemão ou dados de outros pesquisadores. Segundo Weirerud, o modelo agiu como um criptoanalista e pesquisador de arquivos altamente profissional, realizando em dois dias um trabalho que levaria semanas ou meses para um ser humano.

Paralelamente, o criptoanalista Jack Willis utilizou o modelo Claude Opus 5, da Anthropic, para decifrar outra mensagem insolúvel em 21 de setembro. Com um nível de orientação mais detalhado, o modelo da Anthropic conseguiu quebrar o código ao utilizar a assinatura conhecida de um oficial específico. Esses avanços sinalizam uma nova era para a inteligência artificial generativa, que transcende a geração de texto para atuar como uma ferramenta robusta de investigação histórica e análise criptográfica.

Imagem: Google DeepMind / Pexels — Pexels License

Paulo Junio

Paulo Júnio de Lima é Administrador com MBA em Marketing Digital e especialista em estratégia, inovação e gestão de projetos. Na Comunicação e Relações Públicas da Grande Loja Maçônica de Minas Gerais, desenvolve soluções para fortalecimento institucional. Com passagens por ORO, Agência Open, Brasil84 e VTIC, acumula experiência em marketing digital, branding e transformação digital. Certificado pelo IA Lab do Estúdio Kimura, aplica inteligência artificial em design, automação e comunicação. Membro ativo da Ordem DeMolay há mais de 18 anos, atua também em projetos sociais e educacionais.