Pangram levanta US$ 9 milhões para combater a inundação de conteúdo gerado por IA

A startup nova-iorquina Pangram, focada em detecção de inteligência artificial, captou US$ 9 milhões para expandir suas operações e combater a proliferação de conteúdo sintético na internet. A rodada, liderada pela Menlo Ventures e com participação de Haystack, ScOp, Script Capital e Cadenza, coincide com o lançamento do modelo de detecção de texto Pangram 4 e de uma versão em prévia de pesquisa para detecção de imagens, o Pangram Image.

Fundada há cerca de dois anos pelos formados em IA e machine learning pela Stanford, Max Spero e Bradley Emi, a empresa surgiu no rastro do ChatGPT. O objetivo é enfrentar o que os fundadores classificam como uma infestação de conteúdo artificial, que inclui bots, textos de SEO gerados automaticamente e campanhas de desinformação impulsionadas por modelos de linguagem.

O novo modelo de texto, Pangram 4, promete uma precisão superior a 99% na identificação de escrita assistida por IA e conteúdo misto, além de detectar com mais facilidade os chamados humanizadores de IA. Segundo Spero, a capacidade de distinguir a origem de um texto é crucial, pois altera a forma como o leitor o consome, exigindo mais ceticismo em relação a possíveis alucinações ou validando a credibilidade de um jornalismo tradicional.

A tecnologia da Pangram baseia-se em um grande modelo de machine learning treinado com dezenas de milhões de documentos humanos conhecidos. A startup desenvolveu um espelho sintético para cada documento, replicando tópico, extensão e tom, mas gerado por um LLM de fronteira. Essa abordagem permite que o sistema aprenda as diferenças estilísticas e as escolhas consistentes feitas pela IA, sem depender de metadados ocultos ou marcas d’água.

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