A PrismML lançou o Bonsai 2 27B, comprimindo LLMs para 5,9 GB. A tecnologia permite rodar IA avançada em PCs e smartphones mantendo 98% do desempenho do modelo original.
Visite
Buscar
A PrismML lançou o Bonsai 2 27B, comprimindo LLMs para 5,9 GB. A tecnologia permite rodar IA avançada em PCs e smartphones mantendo 98% do desempenho do modelo original.
A PrismML pode não ser um nome familiar no cenário atual de inteligência artificial, mas sua premissa técnica merece atenção. Diferentemente de laboratórios que dependem de rodadas bilionárias de financiamento, a startup captou US$ 22,25 milhões em sua rodada semente com uma aposta clara: modelos de linguagem de grande escala (LLMs) com capacidade de raciocínio não precisam ser massivos. A empresa desenvolve arquiteturas tão compactas que podem ser executadas localmente em computadores pessoais e smartphones, o que alimenta rumores no mercado sobre negociações com a Apple, embora o CEO Babak Hassibi tenha se recusado a comentar o assunto.
O reflexo prático dessa estratégia materializou-se na quinta-feira com o lançamento do Bonsai 2 27B. O modelo comprime o Qwen3.8 27B, uma arquitetura de código aberto amplamente utilizada da Alibaba, para apenas 5,9 GB. Essa redução de 9 a 10 vezes no consumo de memória em relação ao original é o que torna viável a execução em hardware de consumo de alto desempenho, deslocando o processamento de IA da nuvem para a borda.
A credibilidade técnica da PrismML é sustentada por seu time e conselheiros. Fundada por pesquisadores do Instituto de Tecnologia da Califórnia (Caltech), a empresa é liderada por Hassibi, professor e especialista em tecnologias de compressão. O quadro de conselheiros inclui Ion Stoica, cofundador da Databricks e diretor do Sky Computing Lab da Universidade da Califórnia em Berkeley. O capital de risco é aportado por Khosla Ventures, Cerberus Capital e o próprio Caltech.
Embora a concorrência no campo de compressão de LLMs seja acirrada — com players como a Multiverse Computing levantando volumes expressivos de capital —, a PrismML destaca-se pela retenção de desempenho. O Bonsai 2 atinge 98% das pontuações agregadas de benchmarks do modelo original da Alibaba, um salto em relação aos 95% da versão anterior, lançada em março. O apetite do mercado por essa eficiência já se traduz em tração: a primeira versão do Bonsai acumulou mais de 11 milhões de downloads, enquanto os modelos menores da empresa somam outros 2,6 milhões de acessos.
Imagem: Shantanu Kumar / Pexels — Pexels License
Paulo Júnio de Lima é Administrador com MBA em Marketing Digital e especialista em estratégia, inovação e gestão de projetos. Na Comunicação e Relações Públicas da Grande Loja Maçônica de Minas Gerais, desenvolve soluções para fortalecimento institucional. Com passagens por ORO, Agência Open, Brasil84 e VTIC, acumula experiência em marketing digital, branding e transformação digital. Certificado pelo IA Lab do Estúdio Kimura, aplica inteligência artificial em design, automação e comunicação. Membro ativo da Ordem DeMolay há mais de 18 anos, atua também em projetos sociais e educacionais.
O futuro acontece aqui: esteja entre os primeiros a receber insights, tendências e oportunidades que moldam o mercado.
