Serval recebe recursos para expandir soluções de inteligência artificial voltadas à automação e segurança no setor de TI.
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Serval recebe recursos para expandir soluções de inteligência artificial voltadas à automação e segurança no setor de TI.
A startup Serval levantou US$ 47 milhões em uma rodada Série A para expandir o uso de agentes de inteligência artificial no gerenciamento de serviços de TI, combinando automação e segurança corporativa.
A empresa de inteligência artificial voltada ao setor corporativo anunciou nesta terça-feira (21) uma rodada de investimentos liderada pela Redpoint Ventures, com participação da First Round, General Catalyst e Box Group. Além do aporte de US$ 47 milhões, a Serval chamou atenção por sua base de clientes, que inclui empresas como Perplexity, Mercor e Together AI.
Fundada em 2023, a Serval é uma startup sediada nos Estados Unidos especializada em soluções de inteligência artificial voltadas para automação e gerenciamento de TI. Seu foco é desenvolver agentes autônomos capazes de executar tarefas administrativas e técnicas com segurança, eficiência e rastreabilidade.
A empresa surgiu com a proposta de reduzir a carga operacional das equipes de tecnologia corporativa, oferecendo ferramentas que unem IA agentiva, governança e controle humano. Atualmente, seus produtos são utilizados por companhias de tecnologia e startups de rápido crescimento que buscam simplificar operações internas.
A Serval aplica o conceito de IA agentiva (agentic AI) para automatizar processos de gestão de TI. Em vez de depender de um único assistente genérico, a empresa separa as funções em dois agentes: um responsável por criar automações internas e outro dedicado a executar tarefas de suporte, sempre dentro de regras definidas por gerentes de TI.
Segundo o CEO Jake Stauch, a ideia é tornar o processo de automação tão simples e econômico que se torne mais prático “automatizar algo para sempre do que fazê-lo manualmente uma vez”. Cada agente opera com permissões e limites definidos, garantindo segurança e rastreabilidade nas ações realizadas.
Essa arquitetura também mitiga riscos associados a sistemas de IA autônomos. Stauch destacou que o modelo da Serval evita erros como comandos indevidos, permitindo que apenas ações autorizadas sejam executadas — como redefinir senhas ou aprovar solicitações específicas — enquanto bloqueia tentativas perigosas.
As ferramentas desenvolvidas pela Serval são determinísticas, o que possibilita criar regras complexas de segurança, como exigir autenticação multifatorial ou limitar ações a horários específicos. Quando há necessidade de ajustes nessas regras, um agente de IA entra em ação para atualizar o código de forma segura e auditável.
Com o novo aporte de US$ 47 milhões, a Serval pretende ampliar sua equipe de engenharia, investir em parcerias estratégicas com grandes empresas de TI e expandir sua presença global. O capital também será utilizado para aprimorar sua plataforma de agentes de inteligência artificial e acelerar a adoção em grandes corporações.
A rodada Série A reforça o interesse crescente de investidores em soluções de automação corporativa com IA, um setor em rápida expansão impulsionado pela necessidade de eficiência, governança e segurança digital.
Nome: Serval Inc. (também referida como “Serval”)
Sede: San Francisco, Califórnia, EUA
Tamanho estimado: 11-50 colaboradores
Fundadores / origem: Fundada por líderes de produto e engenharia da Verkada, com histórico em TI corporativa
Montante: US$ 47 milhões na rodada Série A.
Líder da rodada: Redpoint Ventures. Participantes inclusão de First Round Capital, General Catalyst e Box Group
Uso dos recursos: A empresa pretende dedicar o capital à ampliação da equipe de engenharia, à expansão de parcerias corporativas e ao crescimento da plataforma de agentes de IA para automação de TI em grandes corporações.
Expansão: Com a rodada, a Serval está em condições de escalar globalmente e reforçar sua atuação em automação de TI, especialmente em empresas que buscam reduzir a carga do help-desk e modernizar operações de suporte interno.
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