Creative Commons lança o CC Signals, estrutura técnica e legal que propõe transparência e reciprocidade no uso de dados para IA, em defesa de uma internet aberta.
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Creative Commons lança o CC Signals, estrutura técnica e legal que propõe transparência e reciprocidade no uso de dados para IA, em defesa de uma internet aberta.
A Creative Commons (CC) lançou o CC Signals, um framework que busca equilibrar inovação e ética no uso de dados para inteligência artificial, respondendo ao avanço dos scrapers e à crescente preocupação com a extração indiscriminada de dados online.
A Creative Commons (CC) anunciou nesta quarta-feira (25 de junho) o lançamento do CC Signals, um novo framework que busca definir como dados disponíveis online podem (ou não) ser utilizados por sistemas de inteligência artificial. A proposta responde ao avanço da extração massiva de dados na web — prática que ameaça a abertura da internet — e oferece uma solução que combina ética, técnica e legislação.
O CC Signals surge como uma alternativa a abordagens defensivas, como o bloqueio por robots.txt, paywalls ou medidas de confusão para impedir o scraping por bots de IA. Ao invés disso, propõe uma nova camada de comunicação entre quem detém os dados e quem os utiliza para treinar modelos.
A iniciativa chega num momento em que empresas revisam suas políticas de uso de dados. X (ex-Twitter) recuou em sua decisão de liberar dados públicos para IA. O Reddit passou a restringir acesso a bots. O Cloudflare discute cobrar de scrapers de IA e desenvolvedores open source criaram formas de sabotar bots que ignoram regras de exclusão.
O CC Signals quer institucionalizar esse tipo de controle com base em princípios de reciprocidade. A CEO da Creative Commons, Anna Tumadóttir, afirmou: “Assim como as licenças CC ajudaram a construir a web aberta, acreditamos que o CC Signals ajudará a moldar um ecossistema de IA aberto e ético.”
Os primeiros rascunhos do projeto já estão disponíveis no site e GitHub da organização. A CC pretende lançar uma versão alpha em novembro de 2025, e até lá realizará eventos públicos (town halls) para ouvir a comunidade.
Se a internet aberta foi construída com base no compartilhamento e respeito mútuo, o CC Signals quer garantir que a inteligência artificial evolua sob os mesmos princípios — promovendo inovação sem sacrificar ética ou transparência.
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Paulo Júnio de Lima é Administrador com MBA em Comunicação e Marketing Digital pela HSM University, especializado em planejamento estratégico, inovação e gestão de projetos. Atua na área de Comunicação e Relações Públicas da Grande Loja Maçônica de Minas Gerais, onde desenvolve e implementa soluções criativas para fortalecimento institucional e relacionamento com o público. Com uma trajetória sólida em marketing digital, Paulo acumulou experiências em empresas como ORO, Agência Open, Brasil84 Comunicação e VTIC, liderando equipes multidisciplinares e conduzindo projetos com foco em performance, posicionamento de marca e transformação digital. Entusiasta das novas tecnologias, tem se dedicado à aplicação prática da Inteligência Artificial em ambientes criativos e de gestão. É certificado pelo IA Lab do Estúdio Kimura, com foco em IA aplicada ao design, branding e automação de processos, ampliando seu repertório estratégico para entregar soluções mais inovadoras e eficientes. Além de sua atuação profissional, é membro ativo da Ordem DeMolay há mais de 18 anos, exercendo funções de liderança em iniciativas sociais, educacionais e filantrópicas. Suas principais competências envolvem estratégia digital, branding, IA aplicada à comunicação, marketing de impacto e gestão de projetos ágeis.
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