Google lança Gemini 2.5 Deep Think, IA com raciocínio paralelo e foco em criatividade e precisão nas respostas.
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Google lança Gemini 2.5 Deep Think, IA com raciocínio paralelo e foco em criatividade e precisão nas respostas.
Modelo Gemini 2.5 Deep Think estreia na corrida da inteligência artificial com assinatura premium e promete avanços em criatividade e planejamento estratégico.
A Google DeepMind anunciou a liberação do Gemini 2.5 Deep Think, seu modelo de inteligência artificial mais avançado em raciocínio. Ele responde perguntas explorando múltiplas ideias simultaneamente, para depois selecionar a melhor resposta.
Usuários da assinatura Ultra, de US$ 250 mensais, terão acesso ao modelo através do aplicativo Gemini a partir de sexta-feira.
Apresentado em maio no Google I/O 2025, o Gemini 2.5 Deep Think é o primeiro modelo multiagente público da Google. Ele mobiliza múltiplos agentes de IA para resolver perguntas em paralelo, exigindo mais recursos computacionais, mas entregando respostas superiores.
Uma variação do modelo foi utilizada para conquistar a medalha de ouro na International Math Olympiad (IMO) deste ano. Agora, esse modelo será compartilhado com matemáticos e acadêmicos selecionados para fomentar pesquisas e melhorar o sistema multiagente.
Segundo a Google, o Gemini 2.5 Deep Think representa uma evolução significativa e emprega técnicas inéditas de reforço para aproveitar melhor suas trilhas de raciocínio.
“Deep Think pode auxiliar em problemas que exigem criatividade, planejamento estratégico e melhorias progressivas”, disse a empresa em seu blog oficial.
No exame Humanity’s Last Exam (HLE), que avalia a capacidade da IA em milhares de perguntas interdisciplinares, o modelo atingiu 34,8%, superando concorrentes como o Grok 4 (25,4%) da xAI e o o3 (20,3%) da OpenAI.
O modelo também teve destaque no LiveCodeBench6, uma prova de tarefas de programação competitiva, com 87,6% de acertos — à frente de Grok 4 (79%) e do o3 da OpenAI (72%).
Além disso, o Gemini 2.5 Deep Think utiliza ferramentas como execução de código e Google Search, sendo capaz de produzir respostas mais longas e detalhadas do que modelos tradicionais.
Empresas líderes em IA, como a xAI de Elon Musk e a Anthropic, também estão apostando em modelos multiagentes. O Grok 4 Heavy da xAI e o Research Agent da Anthropic já usam essa abordagem. Até a OpenAI utilizou um sistema semelhante em sua participação na IMO, segundo o pesquisador Noam Brown.
Apesar do desempenho superior, esses modelos têm alto custo de operação. Por isso, empresas estão limitando seu acesso às assinaturas mais caras, como fez a Google agora.
Nas próximas semanas, a Google começará a liberar o acesso ao Gemini 2.5 Deep Think via API para testadores selecionados, buscando entender seu uso por desenvolvedores e empresas.
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Paulo Júnio de Lima é Administrador com MBA em Comunicação e Marketing Digital pela HSM University, especializado em planejamento estratégico, inovação e gestão de projetos. Atua na área de Comunicação e Relações Públicas da Grande Loja Maçônica de Minas Gerais, onde desenvolve e implementa soluções criativas para fortalecimento institucional e relacionamento com o público. Com uma trajetória sólida em marketing digital, Paulo acumulou experiências em empresas como ORO, Agência Open, Brasil84 Comunicação e VTIC, liderando equipes multidisciplinares e conduzindo projetos com foco em performance, posicionamento de marca e transformação digital. Entusiasta das novas tecnologias, tem se dedicado à aplicação prática da Inteligência Artificial em ambientes criativos e de gestão. É certificado pelo IA Lab do Estúdio Kimura, com foco em IA aplicada ao design, branding e automação de processos, ampliando seu repertório estratégico para entregar soluções mais inovadoras e eficientes. Além de sua atuação profissional, é membro ativo da Ordem DeMolay há mais de 18 anos, exercendo funções de liderança em iniciativas sociais, educacionais e filantrópicas. Suas principais competências envolvem estratégia digital, branding, IA aplicada à comunicação, marketing de impacto e gestão de projetos ágeis.
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