Inteligência artificial da Nvidia promete levar raciocínio humano a veículos autônomos

Nvidia lança Alpamayo, modelo de inteligência artificial que permite veículos autônomos raciocinar como humanos.

Inteligência artificial aplicada a veículos autônomos ganhou um novo capítulo com o lançamento do Alpamayo, família de modelos abertos apresentada pela Nvidia durante a CES 2026. A iniciativa reúne modelos de IA, ferramentas de simulação e conjuntos de dados voltados para ajudar carros autônomos a lidar com situações complexas do mundo real.

Segundo a empresa, o objetivo é permitir que veículos “pensem como humanos”, raciocinando sobre cenários raros e imprevisíveis, em vez de depender apenas de padrões previamente treinados.

Alpamayo 1 aposta em raciocínio passo a passo

No centro do projeto está o Alpamayo 1, um modelo de 10 bilhões de parâmetros baseado em raciocínio encadeado (chain-of-thought). Ele combina visão, linguagem e ação para permitir que sistemas autônomos analisem problemas em etapas e escolham o caminho mais seguro.

A proposta é que o veículo consiga lidar com situações como semáforos fora de funcionamento ou cruzamentos caóticos, mesmo sem ter vivenciado exatamente aquele cenário antes.

IA que explica decisões de direção

De acordo com Jensen Huang, CEO da Nvidia, o Alpamayo não apenas interpreta dados de sensores e executa comandos como acelerar, frear ou virar o volante, mas também explica quais decisões tomou e por quê. Essa capacidade de justificar ações é vista como um avanço importante para segurança e confiabilidade.

Para desenvolvedores, o código do Alpamayo 1 está disponível no Hugging Face, permitindo ajustes, versões mais leves e a criação de ferramentas complementares, como sistemas automáticos de rotulagem de vídeos.

Simulação e dados para treinar veículos autônomos

Além dos modelos, a Nvidia lançou um conjunto aberto com mais de 1.700 horas de dados reais de condução, coletados em diferentes regiões e condições. O material inclui cenários raros e complexos, essenciais para treinar sistemas mais robustos.

A empresa também apresentou o AlpaSim, um framework de simulação open source disponível no GitHub, que recria condições reais de tráfego, sensores e ambientes para testar veículos autônomos em larga escala.

IA física como próxima fronteira

Com o Alpamayo, a Nvidia aposta no conceito de “IA física”, em que sistemas não apenas analisam dados digitais, mas entendem, planejam e agem no mundo real. A empresa vê esse avanço como um marco comparável ao impacto inicial dos grandes modelos de linguagem.

O lançamento reforça a estratégia da Nvidia de se posicionar como peça-chave no futuro da mobilidade autônoma, combinando hardware, software e inteligência artificial avançada.

Paulo Junio

Paulo Júnio de Lima é Administrador com MBA em Marketing Digital e especialista em estratégia, inovação e gestão de projetos. Na Comunicação e Relações Públicas da Grande Loja Maçônica de Minas Gerais, desenvolve soluções para fortalecimento institucional. Com passagens por ORO, Agência Open, Brasil84 e VTIC, acumula experiência em marketing digital, branding e transformação digital. Certificado pelo IA Lab do Estúdio Kimura, aplica inteligência artificial em design, automação e comunicação. Membro ativo da Ordem DeMolay há mais de 18 anos, atua também em projetos sociais e educacionais.