O LinkedIn lançou um botão para denunciar publicações geradas por IA de baixa qualidade. A medida visa combater o tráfego de bots e preservar a autenticidade da rede social.
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O LinkedIn lançou um botão para denunciar publicações geradas por IA de baixa qualidade. A medida visa combater o tráfego de bots e preservar a autenticidade da rede social.
O LinkedIn anunciou o lançamento de um novo recurso para combater a proliferação de conteúdo gerado por inteligência artificial de baixa qualidade, popularmente chamado de “AI slop”. A plataforma introduziu um botão de denúncia com a opção “parece ser AI slop”, permitindo que os usuários sinalizem publicações que aparentem ter sido escritas por máquinas. A medida reflete uma mudança estratégica das grandes plataformas digitais para conter o fluxo de textos artificiais e inautênticos.
O problema transcende o LinkedIn e afeta todo o ecossistema de publicação online. A plataforma de newsletters Substack, por exemplo, integrou recentemente uma ferramenta em parceria com a Pangram para identificar textos gerados por IA. A própria Pangram captou US$ 9 milhões para enfrentar a inundação de conteúdo sintético na web. O impacto é severo até para novas startups: a Digg precisou descontinuar seu concorrente do Reddit em março, citando a incapacidade de controlar o volume de bots, enquanto a Cloudflare alerta que o tráfego de bots na internet já supera o tráfego humano.
Hari Srinivasan, diretor de produtos do LinkedIn, reconheceu que a rede social, pertencente à Microsoft, enfrenta os mesmos desafios. Em comunicado, ele enfatizou que o combate ao conteúdo sintético é uma prioridade absoluta, uma vez que os usuários buscam a plataforma para conectar-se com pessoas reais e compartilhar perspectivas e experiências genuínas. O novo botão de denúncia integra um conjunto mais amplo de iniciativas para preservar a autenticidade do feed.
Além da moderação colaborativa via usuários, o LinkedIn está investindo pesadamente em defesas automatizadas. A empresa reporta o bloqueio de centenas de milhares de tentativas de comentários automatizados diariamente, além de milhões de outras interações robóticas nos últimos meses. Novos classificadores também foram introduzidos para identificar publicações de baixa qualidade, reduzindo a distribuição desse conteúdo nas recomendações de sugestões fora da rede de contatos do usuário.
Imagem: Ron Lach / Pexels — Pexels License
Paulo Júnio de Lima é Administrador com MBA em Marketing Digital e especialista em estratégia, inovação e gestão de projetos. Na Comunicação e Relações Públicas da Grande Loja Maçônica de Minas Gerais, desenvolve soluções para fortalecimento institucional. Com passagens por ORO, Agência Open, Brasil84 e VTIC, acumula experiência em marketing digital, branding e transformação digital. Certificado pelo IA Lab do Estúdio Kimura, aplica inteligência artificial em design, automação e comunicação. Membro ativo da Ordem DeMolay há mais de 18 anos, atua também em projetos sociais e educacionais.
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