OpenAI e Perplexity ampliam IA para compras online, enquanto startups especializadas defendem vantagem em dados e nichos.
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OpenAI e Perplexity ampliam IA para compras online, enquanto startups especializadas defendem vantagem em dados e nichos.
Com a chegada das festas de fim de ano, a corrida por assistentes de compras baseados em inteligência artificial acelera, a OpenAI e a Perplexity anunciaram nesta semana novos assistentes de compras integrados aos seus chatbots, permitindo que usuários pesquisem produtos, comparem preços e encontrem alternativas personalizadas diretamente dentro da interface conversacional.
A OpenAI sugere que usuários podem pedir ajuda ao ChatGPT para listar laptops “para jogos, por menos de US$ 1.000 e com tela acima de 15 polegadas”, ou enviar fotos de peças de roupa e solicitar opções similares e mais acessíveis.
A Perplexity, por outro lado, está destacando o uso de memória do chatbot para personalizar recomendações com base no histórico do usuário — como sua localização ou profissão.
Segundo a Adobe, as compras assistidas por IA devem crescer 520% neste fim de ano, o que também pode beneficiar startups como Phia, Cherry e Deft (atualmente Onton).
Zach Hudson, CEO do aplicativo de design de interiores Onton, afirma que ferramentas generalistas como ChatGPT e Perplexity não substituem modelos especializados.
“Um modelo é tão bom quanto suas fontes de dados. ChatGPT e ferramentas baseadas em LLM dependem de índices como Bing ou Google”, disse Hudson, observando que startups especializadas treinam seus próprios conjuntos de dados para entregar recomendações de maior qualidade.
A Perplexity disse ao TechCrunch que opera seu próprio índice de busca.
Julie Bornstein, CEO da Daydream e executiva veterana de e-commerce, concorda: o setor de moda exige nuances que generalistas não conseguem capturar.
“Moda é emocional e altamente específica. Encontrar um vestido não é o mesmo que encontrar uma televisão”, afirmou. Segundo ela, modelos verticais conseguem entender silhuetas, tecidos e ocasiões com muito mais precisão.
Startups de IA para compras desenvolvem pipelines próprios para catalogar produtos de forma mais estruturada e limpa, treinando modelos internos com dados de maior qualidade.
Sem isso, Hudson afirma que startups que dependem apenas de LLMs genéricos e interfaces conversacionais terão dificuldade para competir.
A vantagem das gigantes é clara: elas já contam com bases massivas de usuários e parcerias com grandes varejistas. A OpenAI possui integração com a Shopify, enquanto a Perplexity se conecta ao PayPal para permitir checkout dentro da própria conversa.
Enquanto isso, startups como Daydream e Phia direcionam usuários para o site do varejista, muitas vezes recebendo receita por afiliados.
As empresas de IA ainda buscam modelos sustentáveis de receita, e a entrada no e-commerce pode replicar estratégias de Google e Amazon, que monetizam busca e recomendação com anúncios pagos.
Mas isso também pode ampliar problemas já conhecidos das buscas tradicionais, como relevância variável e vieses.
Borneo afirma que modelos verticais em moda, viagens ou casa podem superar generalistas por compreenderem como consumidores tomam decisões no mundo real.
Enquanto gigantes como OpenAI e Perplexity ampliam suas ofertas, especialistas acreditam que startups que investirem em dados e curadoria profunda continuarão competitivas em nicho
Paulo Júnio de Lima é Administrador com MBA em Marketing Digital e especialista em estratégia, inovação e gestão de projetos. Na Comunicação e Relações Públicas da Grande Loja Maçônica de Minas Gerais, desenvolve soluções para fortalecimento institucional. Com passagens por ORO, Agência Open, Brasil84 e VTIC, acumula experiência em marketing digital, branding e transformação digital. Certificado pelo IA Lab do Estúdio Kimura, aplica inteligência artificial em design, automação e comunicação. Membro ativo da Ordem DeMolay há mais de 18 anos, atua também em projetos sociais e educacionais.
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