Google anuncia preços do Gemini 2.5 Pro e destaca nova fase da inteligência artificial premium

Na sexta-feira, o Google anunciou oficialmente os preços da API do Gemini 2.5 Pro, seu modelo de inteligência artificial mais avançado até o momento. A novidade destaca não apenas o poder técnico da plataforma — com capacidade de lidar com entradas de até 200.000 tokens — mas também consolida a tendência de aumento nos custos de modelos de IA de ponta. O modelo será cobrado a partir de US$ 1,25 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída, valores que superam os de ofertas anteriores da própria Google e de alguns concorrentes.

Voltado para tarefas de raciocínio avançado, programação e matemática, o Gemini 2.5 Pro tem se destacado por seu desempenho em benchmarks técnicos. Segundo o Google, o modelo é o mais requisitado por desenvolvedores na plataforma AI Studio e na API Gemini — só no último mês, o volume de uso subiu 80%.

A estrutura de preços varia conforme o tamanho do prompt:

• Para prompts de até 200 mil tokens, a tarifa é de US$ 1,25/milhão de tokens de entrada e US$ 10/milhão de tokens de saída;
• Para prompts superiores a esse limite (capacidade que poucos concorrentes suportam), o custo sobe para US$ 2,50/milhão de tokens de entrada e US$ 15/milhão de saída.

Na prática, isso posiciona o Gemini 2.5 Pro como o modelo mais caro da família Gemini — ultrapassando, por exemplo, o Gemini 2.0 Flash (US$ 0,10/entrada e US$ 0,40/saída). Também supera em preço concorrentes como o o3-mini da OpenAI (US$ 1,10/entrada e US$ 4,40/saída) e o R1 da DeepSeek (US$ 0,55/entrada e US$ 2,19/saída).

Apesar disso, o modelo ainda custa menos do que os mais caros do mercado, como o Claude 3.7 Sonnet da Anthropic (US$ 3/entrada e US$ 15/saída) ou o GPT-4.5 da OpenAI, cujos preços chegam a US$ 150 por milhão de tokens de entrada e US$ 600 por milhão de saída.

Para usuários com uso leve, o Gemini 2.5 Pro continuará disponível gratuitamente, mas com limites rigorosos de taxa.

O aumento nos custos parece estar ligado à pressão crescente por capacidade computacional e demanda, em especial no uso de modelos long context. “O Gemini 2.5 Pro é nosso modelo mais requisitado entre os desenvolvedores”, destacou Sundar Pichai, CEO do Google, ao comentar os dados de adoção.

Com o avanço dos modelos de IA generativa e a corrida por maior contexto, profundidade e precisão, o mercado de APIs entra numa nova fase: menos volume por preço baixo, mais sofisticação com custo elevado. A conta da inteligência artificial está ficando mais inteligente — e mais cara.

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