Nvidia amplia liderança com novos modelos de inteligência artificial para direção autônoma

Nvidia lança modelo Alpamayo-R1 e expande ferramentas de IA para pesquisa em direção autônoma e physical AI.

A Nvidia anunciou novos modelos e ferramentas de inteligência artificial voltados à pesquisa em direção autônoma, reforçando sua estratégia de liderar a próxima geração de tecnologias para veículos e robôs capazes de perceber e interagir com o mundo físico. Durante a conferência NeurIPS, em San Diego, a Nvidia apresentou o Alpamayo-R1, um modelo de visão e linguagem com foco em raciocínio para sistemas autônomos — que, segundo a empresa, é o primeiro VLA (Vision-Language-Action) projetado especificamente para pesquisa em direção autônoma.

Alpamayo-R1: modelo aberto para pesquisa em direção autônoma

Com capacidade de processar texto e imagens simultaneamente, o Alpamayo-R1 permite que veículos “enxerguem” o ambiente ao redor e tomem decisões com base no que interpretam. O modelo deriva da família Cosmos-Reason, apresentada inicialmente em janeiro de 2025 e expandida ao longo do ano.

A Nvidia afirma que tecnologias como essa são fundamentais para alcançar o nível 4 de direção autônoma — operação completamente autônoma dentro de áreas e condições definidas, sem intervenção humana.

Rumo ao senso comum computacional

Segundo a empresa, o objetivo do modelo é aproximar veículos autônomos de um tipo de “senso comum”, ajudando-os a interpretar nuances do trânsito e a agir com julgamento semelhante ao humano.

O Alpamayo-R1 está disponível abertamente no GitHub e no Hugging Face, ampliando o acesso de pesquisadores e desenvolvedores.

Cosmos Cookbook: guias práticos para desenvolvedores

Além do novo modelo, a Nvidia publicou guias, workflows e materiais de inferência e treinamento — reunidos no “Cosmos Cookbook”. O material detalha boas práticas de curadoria de dados, geração sintética e avaliação de modelos, facilitando a adaptação dos Cosmos para diferentes aplicações.

A aposta da Nvidia em Physical AI

As novidades se somam ao avanço da empresa em “physical AI”, ou IA física — categoria que engloba robótica, veículos autônomos e sistemas com interação direta com o ambiente.

Jensen Huang, CEO e cofundador da Nvidia, vem destacando que a próxima onda de IA será marcada por máquinas inteligentes atuando no mundo físico. Bill Dally, cientista-chefe da Nvidia, reforçou a visão ao comentar que a empresa quer “criar o cérebro de todos os robôs”, desenvolvendo os blocos tecnológicos essenciais para essa geração.

Impacto no setor de transportes e robótica

Com GPUs avançadas e modelos abertos para pesquisa, a Nvidia busca consolidar-se como infraestrutura central para empresas e laboratórios que desenvolvem direção autônoma, sistemas de transporte inteligente e robótica avançada.

O lançamento do Alpamayo-R1 destaca como modelos multimodais com raciocínio integrado devem se tornar fundamentais para aplicações em mobilidade, logística, manufatura e qualquer sistema que precise interpretar o mundo real com precisão e segurança.

Paulo Junio

Paulo Júnio de Lima é Administrador com MBA em Marketing Digital e especialista em estratégia, inovação e gestão de projetos. Na Comunicação e Relações Públicas da Grande Loja Maçônica de Minas Gerais, desenvolve soluções para fortalecimento institucional. Com passagens por ORO, Agência Open, Brasil84 e VTIC, acumula experiência em marketing digital, branding e transformação digital. Certificado pelo IA Lab do Estúdio Kimura, aplica inteligência artificial em design, automação e comunicação. Membro ativo da Ordem DeMolay há mais de 18 anos, atua também em projetos sociais e educacionais.