iOS 26: Apple libera modelos locais de inteligência artificial para desenvolvedores

No iOS 26, apps usam modelos locais de inteligência artificial da Apple para recursos práticos e personalizados sem nuvem.

Apps exploram o framework Foundation Models para criar recursos úteis e personalizados sem depender da nuvem

A Apple apresentou durante a WWDC 2025 o Foundation Models, um framework que permite que desenvolvedores usem modelos locais de inteligência artificial em seus aplicativos. Agora, com o lançamento do iOS 26, diversos apps estão implementando novas funções baseadas nesses modelos on-device, sem custo de inferência para os criadores.

Embora os modelos da Apple sejam menores que os de players como OpenAI, Anthropic, Google e Meta, sua aplicação tem focado em melhorar a experiência do usuário com recursos práticos e inteligentes no dia a dia.

Exemplos de apps que já usam os modelos locais da Apple

  • Lil Artist: geração automática de histórias para crianças com base em personagens e temas escolhidos.
  • Daylish: sugestão automática de emojis para eventos no planner diário.
  • MoneyCoach: insights sobre gastos semanais e categorização inteligente de despesas.
  • LookUp: exemplos de uso de palavras em frases e mapas de origem etimológica.
  • Tasks: sugestão de tags, detecção de tarefas recorrentes e organização por comando de voz.
  • Day One: destaques de entradas, títulos sugeridos e prompts personalizados para escrita.
  • Crouton: sugestão de tags em receitas, timers automáticos e transformação de textos em passos de preparo.
  • Signeasy: resumo de contratos e insights extraídos de documentos.
  • Dark Noise: criação de paisagens sonoras personalizadas a partir de descrições.
  • Lights Out: resumos automáticos de comentários de corridas da Fórmula 1.
  • Capture: categorização inteligente de notas e tarefas em tempo real.
  • Lumy: sugestões meteorológicas personalizadas dentro do app.
  • CardPointers: respostas sobre cartões de crédito e melhores formas de acumular pontos.
  • Guitar Wiz: explicação de acordes, insights para músicos avançados e suporte multilíngue.

Benefícios dos modelos locais

Entre as vantagens do uso de IA local estão a privacidade, já que os dados não precisam ser enviados à nuvem, e a eficiência, pois não há custos de inferência para desenvolvedores. Além disso, os modelos trazem recursos como geração guiada e suporte a ferramentas nativas do iOS.

O futuro dos apps com Apple Intelligence

Embora ainda limitados em escala e complexidade em comparação com modelos líderes do mercado, os Foundation Models da Apple já estão transformando a forma como aplicativos do ecossistema iOS entregam experiências mais intuitivas e personalizadas aos usuários.

Paulo Junio

Paulo Júnio de Lima é Administrador com MBA em Marketing Digital e especialista em estratégia, inovação e gestão de projetos. Na Comunicação e Relações Públicas da Grande Loja Maçônica de Minas Gerais, desenvolve soluções para fortalecimento institucional. Com passagens por ORO, Agência Open, Brasil84 e VTIC, acumula experiência em marketing digital, branding e transformação digital. Certificado pelo IA Lab do Estúdio Kimura, aplica inteligência artificial em design, automação e comunicação. Membro ativo da Ordem DeMolay há mais de 18 anos, atua também em projetos sociais e educacionais.